1、對公司現有數據進行分布式存儲管理和分析，利用Python、R、caffe、TensorFlow等工具進行數據挖掘建模驗證，使用spark、hive、TensorFlow等框架進行大數據挖掘分析；

2.對圖像分類、目標檢測進行優化，選擇不同的優化模型，優化參數、優化算法等進行驗證和建模。

1.數學、計算機、物理、生物工程、通信等相關專業碩士及以上學歷；

2.3年以上算法研究相關工作經驗；

3、熟悉Python、Scala、R、Java等編程語言中的一種；

4.熟悉pandas、numpy、TensorFlow等常用框架其中兩種；

5.熟悉回歸、聚類、隨機森林、模式識別、支持向量機、深度學習等常規算法，具有實際項目工作經驗者優先；

6.具有圖像分類、圖像對比、圖像目標檢測等實際項目實踐者優先。